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인공지능(AI)은 현재 우리의 삶과 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히, 자연어 처리(NLP) 분야에서는 GPT-4와 같은 AI 모델이 최신의 발전을 이루고 있습니다. GPT-4는 텍스트를 생성하고 이해하는 능력이 뛰어난 AI 모델로, 다양한 언어와 주제에 대해 자연스럽고 일관된 텍스트를 생성할 수 있습니다. 하지만, GPT-4와 같은 AI 모델이 시간이 지남에 따라 자동으로 개선되지 않을 수 있다는 의문이 제기되고 있습니다. 이러한 한계의 요인으로는 훈련 데이터의 품질, 문맥과 상식 이해의 부족, 신선하고 관련성 있는 데이터의 필요성 등이 있습니다. 이번 글에서는 이러한 요인들에 대해 자세히 알아보겠습니다. 훈련 데이터의 품질과 다양성 개선의 중요성 AI 모델은 언어 패턴을 학습하고 이해하기 위해..