Trade

기존의 인공지능(AI)은 기존의 데이터나 콘텐츠를 이해하고 추천하는 기술입니다. 그러나 인공지능은 자신의 판단이나 결과에 대해 설명하기 어렵습니다. 인공지능은 블랙박스(black box)처럼 동작하기 때문에, 왜 그런 결정이나 결과를 내놓았는지 근거나 원리를 알기 힘듭니다. 그러나 인공지능의 신뢰성과 투명성을 높이기 위해서는 인공지능의 작동 원리와 근거를 알아야 합니다. 또한 인공지능이 잘못된 판단이나 오류를 범할 경우, 그 원인을 파악하고 수정할 수 있어야 합니다. 설명가능한 인공지능(XAI)은 인공지능의 판단에 대해 인간이 이해할 수 있도록 제공하는 기술입니다. 설명가능한 인공지능은 인공지능의 입력과 출력 사이에 있는 중간 과정을 시각화하거나, 인공지능이 사용한 규칙이나 요인들을 인간이 이해할 수 있..