생성형 인공지능(Generative AI)란 무엇인가?

이전까지의 인공지능(AI)은 기존의 데이터나 콘텐츠를 이해하고 추천하는 기술로 활용되었습니다. 그러나 새롭게 등장한 인공지능의 개념은 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 기술로 이어졌습니다. 이를 생성형 AI(generative AI)라고 합니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 음악, 코드, 디자인 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 인간의 창의성과 협력을 돕는 데 기여할 수 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI의 개념과 동작 원리, 도구와 모델, 응용 분야와 사례에 대해 알아보겠습니다.

 

직접 Microsoft Designer를 활용하여 그린 그림

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생성형 AI의 개념과 동작 원리

생성형 AI는 인터넷에서 긁어모은 데이터를 바탕으로 학습을 진행합니다. 예를 들어, 이미지를 생성하는 생성형 AI는 다양한 이미지 데이터를 학습하여 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 이때 사용되는 기법 중 하나가 GAN(Generative Adversarial Network)입니다. GAN은 두 개의 신경망으로 구성되어 있습니다. 하나는 *생성자(Generator)*로, 가짜 이미지를 생성합니다. 다른 하나는 *판별자(Discriminator)*로, 진짜 이미지와 가짜 이미지를 구별합니다. 생성자와 판별자는 서로 경쟁하면서 학습을 진행하며, 결국 생성자는 판별자를 속일 수 있는 진짜 같은 가짜 이미지를 만들 수 있게 됩니다.

 

생성형 AI는 텍스트를 입력하면 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, "고양이가 바다에서 놀고 있다"라는 텍스트를 입력하면, 생성형 AI는 그에 맞는 이미지나 비디오를 생성할 수 있습니다. 이때 사용되는 기법 중 하나가 LLM(Large Language Model)입니다. LLM은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 모델입니다. 예를 들어, "바나나는 ___색이다"라는 문장에 빈칸을 채우려면 "노란"이라고 예측할 수 있습니다. LLM은 텍스트뿐만 아니라 이미지나 비디오 등 다른 형식의 데이터와도 결합될 수 있습니다.

 

생성형 AI의 도구와 모델

생성형 AI를 구현하기 위해서는 많은 양의 데이터와 복잡한 수학과 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 그러나 일반인들도 쉽게 생성형 AI를 사용하고 실험할 수 있는 도구와 모델이 있습니다.

• Google Generative AI: 구글이 제공하는 생성형 AI 관련 웹사이트입니다. Bard, MakerSuite & PaLM API, Studio Bot 등 다양한 도구와 모델을 소개하고 체험할 수 있습니다.
• OpenAI: 비영리 연구기관인 OpenAI가 개발한 생성형 AI 관련 웹사이트입니다. ChatGPT, DALL·E 2 등 유명한 모델을 사용하고 공유할 수 있습니다.
• NVIDIA Canvas: NVIDIA가 제공하는 생성형 AI 관련 웹사이트입니다. 텍스트를 입력하면 그에 맞는 풍경화를 생성해주는 도구입니다.
• RunwayML: 온라인 플랫폼인 RunwayML이 제공하는 생성형 AI 관련 웹사이트입니다. 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등 다양한 콘텐츠를 생성하고 편집할 수 있는 도구입니다.

 

생성형 AI의 응용 분야와 사례

생성형 AI는 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.

• 디자인: 생성형 AI는 새로운 제품이나 패션, 인테리어 등의 디자인을 생성하거나 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 스타트업인 Synthesia는 생성형 AI를 이용하여 사용자의 얼굴과 목소리를 바탕으로 다양한 언어와 스타일로 비디오를 생성하는 서비스를 제공합니다.
• 교육: 생성형 AI는 새로운 교육 자료나 문제, 퀴즈 등을 생성하거나 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 스타트업인 Quizlet은 생성형 AI를 이용하여 사용자의 학습 목표와 성취도에 맞는 문제와 피드백을 제공하는 서비스를 제공합니다.
• 의료: 생성형 AI는 새로운 약물이나 치료법, 진단 등을 생성하거나 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 스타트업인 Insilico Medicine은 생성형 AI를 이용하여 새로운 약물 후보물질을 발견하고 임상시험을 가속화하는 서비스를 제공합니다.

 

결론

생성형 AI는 인공지능이 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 음악, 코드, 디자인 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 인간의 창의성과 협력을 돕는 데 기여할 수 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI의 개념과 동작 원리, 도구와 모델, 응용 분야와 사례에 대해 알아보았습니다. 생성형 AI는 아직 초기 단계에 있으며 정확성과 편향성 등의 문제가 있습니다. 그러나 계속해서 발전하고 활용될 것으로 예상되며, 우리의 일상과 사회에 많은 영향을 미칠 것입니다.

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FAQ

Q: 생성형 AI가 만든 콘텐츠는 저작권이 있나요?

A: 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 저작권은 아직 명확하지 않습니다. 일반적으로 저작권은 창작자에게 귀속되지만, 인공지능은 법적으로 창작자로 인정되지 않습니다. 또한 인공지능은 학습한 데이터의 영향을 받기 때문에, 데이터의 저작권도 고려해야 합니다. 따라서 생성형 AI가 만든 콘텐츠를 사용하거나 공유할 때는 주의해야 합니다.

 

Q: 생성형 AI는 어떤 위험성이 있나요?

A: 생성형 AI는 많은 장점이 있지만, 동시에 어떤 위험성도 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI는 가짜 뉴스나 딥페이크(deepfake)와 같은 거짓 콘텐츠를 만들 수 있으며, 이는 사람들의 의사결정이나 사회적 신뢰에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 저작권이나 개인정보와 같은 법적이나 윤리적인 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 생성형 AI를 사용하거나 개발할 때는 책임감과 윤리감을 가지고, 안전하고 공정하고 투명한 방식으로 활용해야 합니다.